설명: os.makedirs 함수를 사용하여 모델을 저장할 디렉토리를 생성한다.exist_ok=True를 통해 디렉토리가 이미 존재해도 에러가 발생하지 않도록 설정한다.의미: 학습한 모델을 파일로 저장하여 재사용 가능하도록 설정한다. 이 코드는 base/model 경로에 모델을 저장한다. 설명:1주부터 10주까지 총 10개의 모델을 생성하기 위해 반복문을 사용한다. 각 반복에서 개별 주차 데이터를 활용하여 랜덤포레스트 모델을 학습한다.의미:주차별 데이터를 독립적으로 처리하여 모델을 생성함으로써 특정 기간의 데이터에 특화된 예측 모델을 생성할 수 있다. 설명:RandomForestClassifier는 랜덤포레스트 모델을 생성하며, base_params를 통해 하이퍼파라미터를 설정한다.이후, fit 메서드..
